A/B测试也称为分割测试，是一种快速找到更优策略的方法。 我们可以通过该AB测试，找出哪些广告标题、正文、图片、视频、行动号召性用语或组合最适合目标受众。
此外，我们还可以测试不同目标受众在不同广告展示位置、版位的表现，了解谁是你的完美受众群体，以及该把广告放在什么版位效果会更好。
1、AB测试的变量
我们做AB测试，最主要的是测试多种变量，测试的变量包括人群定向、素材、设置、着陆页等。
2、AB测试流程的步骤
AB测试流程主要分为五步，如下：
① 设定项目目标，也就是AB测试的目标；
② 制定测试方案：确定实施的版本以及每个线上测试版本的分流比例；
③ 按照方案上线测试；
④ 收集实验数据，并进行有效性和效果判断；
⑤ 根据试验结果确定发
布新版本、调整分流比例继续测试，或者在试验效果未达成的情况下继续优化迭代方案，重新上线测试。
从对AB测试的定义中可以看出，AB测试强调的是同一时间维度、对相似属性分组用户进行的测试。 时间的统一性可以有效规避由于时间和季节等因素所带来的影响，而属性的相似性则使得地域、性别、年龄等其他因素对效果统计的影响降到最低。
3、AB测试流程：制定测试方案
首先要设定你的测试目标，比如你在投放facebook或者TikTok的时候，和平台要求你设置的投放目标是类似的，但在平台设置的那个是最终目标，比如转化购买，而你测试目标可以是整个漏斗的某个部分，比如浏览（展示量），获取线索的成本（行动成本），放入购物车的比例（行动转化）等等。
如果你的测试有多个维度，比如 CPC, CTR，CVR，那么哪个才是你要优先考虑的指标呢？一方面，你要看你的推广告目标，比如是品牌还是转化购买。
如果是转化购买，CPM 和 CTR 并不是最佳选择。大多数情况下可以优先选择CPC，相对比较靠谱，因为CPC降低了能拓量。
广告变量越少，所获得的相关测试结果的速度就越精准，而且单个广告变量可以更轻松地跟踪和评估结果。
