数据转化率分析
数据转化率，也就是漏斗模型，是通过用户行为轨迹，分析用户在行为路径中的转化。
那么对于付费道具购买这里，其行为路径可能就会是这样：
漏斗模型帮助我们量化了各个环节的效率。当我们将玩家的行为路径数据拉出后，就知道到底有多少玩家看到了我们的活动页面，看到了付费道具，产生了购买行为，从而优化在这一过程中的转化率。
在这个过程中记录log需要注意的是，这里记录的都是客户端数据，没办法将每次点击都记录一条log，那样数据就太多了，但可以让程序每天统计一下，有多少个玩家每个步骤点击了多少次。
数据波动分析
一个常见的工作场景：你的老大看到充值数据掉了，直接喊了你说，某某某你查一下为什么今天充值跌了？
很多人收到这个需求就会有点头秃。因为影响充值的因素有很多，不知道该从何查起。这里，我可以分享一个简单的方法，那就是，用公式：
一个指标变了，想知道为什么变，我们就要将这个指标进行拆解，层层抽丝剥茧，找到数据变化的真正原因。
针对收入来说，我们分析付费金额为什么增加或者减少的时候，就要从DAU，付费率，ARPPU这3个数据中找原因。
这样我们把指标拆分得很细，就能够更加定量的发现变化是受到哪些数据影响。找到波动较大的数据，再去分析收入变化的原因，就更加有理有据了。
当然，在实际应用中，不会真的把所有指标都拆分一次。而是先有一个推测，再根据推测去拆解相应的指标，验证推测是否正确。
溪谷软件，让游戏运营简单高效！溪谷软件提供手游联运系统、H5联运系统、游戏工作室OA等产品，为游戏行业提供专业、可扩展的游戏运营技术解决方案，减少游戏联运平台开发成本，实现项目快速上线，目前已服务1000多家游戏行业企业，获得广泛好评。如果您想要了解更多产品细节，可以搜索【溪谷软件】并与我们客服人员联系。
